مقاله ترجمه شده تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی

تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی

چکیده

تولید صحنه های سه بعدی (3D) از تصاویر دو بعدی (2D)، یک گام مهم برای یک مقدمه موفق به خدمات چند رسانه ای سه بعدی است. در میان مسائل مربوطه، تخمین عمق از یک تصویر تک نمایی احتمالاً دشوارترین و چالش برانگیزترین وظیفه می باشد. در این مقاله، یک روش تخمین عمق جدید با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس الگوریتم یادگیری بیزی را پیشنهاد می کنیم. با استفاده از داده های آموزشی از 6 ویژگی، اشیا در تصویر تک نمایی را به 4 نوع مختلف دسته بندی می کنیم. با توجه به نوع، یک مقدار عمق نسبی به هر شی تخصیص می دهیم و یک مدل 3 بعدی ساده را تولید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی اطلاعات عمق را به درستی تخمین می زند و یک مدل 3 بعدی را تولید می نماید.

تعداد صفحات ترجمه شده :13

تعداد صفحات انگلیسی:4

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها