مقاله ترجمه شده برآورد حالت های الکترومکانیکی درون ناحیه ای در طول عملیات محیطی سیستم های قدرت با استفاده از روش RDT-ITD

آگاهی دقیق از خواص درون ناحیه ای حالت نوسان برق برای بهره برداری ایمن از سیستم های قدرت ضروری می باشد. پیش از این، روش حوزه زمان Ibrahim (ITD) برای برآورد حالت نوسان درون ناحیه ای با استفاده از سیگنال های پایین حلقه ای ناشی از اختلالات عمده (مانند خطاهای سه فاز) اعمال شده است. در این مقاله، از طریق ترکیب روش کاهش تصادفی (RDT) و روش ITD، روش RDT-ITD برای برآورد حالت درون ناحیه ای در طول عملیات محیطی سیستم های قدرت ، با استفاده از پاسخ های تصادفی ناشی از تغییرات تصادفی بارها پیشنهاد شده است. پارامترهای برآورد شده شامل فرکانس ها، نسبت های میرایی و شکل های حالت می باشند. با توجه به این واقعیت است که برانگیختگی های محیطی و نویز اندازه گیری در طبیعت تصادفی می باشند ، شبیه سازی مونت کارلو به منظور بررسی عملکرد روش RDT-ITD به روش آماری انجام شد. نتایج شبیه سازی در مدل سیستم قدرت غیر خطی 16 ماشینی ، و همچنین مقایسه نتایج با استفاده از روش RDT-Prony، روش NExT-ERAو روش زیرفضا توسط N4SID (الگوریتم عددی برای شناسایی سیستم های حالت فضایی زیرفضا) نشان می دهد که روش RDT-ITD در برآورد حالت درون ناحیه ای در شرایط عملیات محیطی امیدوار کننده است. روش RDT-ITD نیز با استفاده از اندازه گیری های واقعی PMU شبکه برق سیچوان چین مورد تایید قرار گرفت.

An accurate awareness of the properties of the interarea electromechanical oscillation modes is essential
for the secure operation of the power systems. Previously, the Ibrahim time domain (ITD) method has
been applied to estimate the interarea oscillation modes using ring-down signals caused by major disturbances
(such as three phase faults). In this paper, through the combination of the random decrement
technique (RDT) and the ITD method, the RDT–ITD method is proposed to estimate the interarea modes
during ambient operation of the power systems, using random responses caused by random changes of
the loads. The estimated parameters include the frequencies, damping ratios and mode shapes.
Considering the fact that both the ambient excitations and the measurement noise are stochastic in nature,
Monte Carlo simulations were conducted to evaluate the performances of the RDT–ITD method in a
statistical way. Simulation results in the 16 machine nonlinear power system model, as well as comparison
results with the RDT-Prony method, the NExT-ERA method and the Subspace method realized by
N4SID (Numerical algorithm for Subspace State Space System Identification) show that the RDT–ITD
method is promising in estimating the interarea modes during ambient operation conditions. The
RDT–ITD method was also validated using real PMU measurements from Sichuan power grid of China.


تعدادصفحات فارسی:35
تعدادصفحات انگلیسی:12
سال انتشار:2015

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها