مقاله ترجمه شده یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر GA با یک برنامه برای به رسمیت شناختن کاراکتر دست نوشته (دست خط)

یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر GA با یک برنامه برای به رسمیت شناختن کاراکتر دست نوشته (دست خط)

چکیده

در چارچوب تشخیص دست خط، ما یک الگوریتم جدید انتخاب ویژگی بر اساس GA ارائه می کنیم که در آن ویژگی های زیر مجموعه ها با استفاده از شاخص تفکیک پذیری به طور خاص طراحی شده مورد بررسی قرار می گیرد. این شاخص های خواص آماری زیر مجموعه ویژگی ها را اندازه گیری می کند و به هر طرح طبقه بندی خاص بستگی ندارد. شاخص ارائه شده نشان دهنده یک فرمت از روش تشخیص خطی فیشر است و از ماتریس کوواریانس برای تخمین چگونگی گسترش توزیع های احتمال کلاس ها در فضای ویژگی های N بعدی در نظر گرفته شده استفاده می نماید.

ویژگی های کلیدی رویکرد ما این است که آن هیچ نیازی به دانش قبلی در مورد تعداد ویژگی هایی که در زیر مجموعه ویژگی ها مورد استفاده قرار می گیرد ندارد. آزمایش با استفاده از سه پایگاه داده استاندارد از نامه های دست نویس و یک پایگاه داده استاندارد از حروف دست نویس انجام شده است، در حالی که راه حل های یافت شده با روش های مختلف طبقه بندی آزمایش شده است. نتایج با موارد به دست آمده با استفاده از مجموعه ویژگی ها و با موارد به دست آمده با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی های استاندارد مقایسه شده است. نتایج مقایسه، اثر بخشی روش ما را تایید کرد.

تعداد صفحات ترجمه شده :43

تعداد صفحات انگلیسی:12

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها