مقاله ترجمه شده نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر

نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر

چکیده

به منظور نزدیک کردن دید کامپیوتری به دید انسانی، درصدد این هستیم که کامپیوتر را قادر به درک رابطه جفت شدگی در یک تصویر نماییم. در این مقاله، ما پنج نشانه انسداد کم بعد بر اساس ناحیه را با الهام از درک انسداد انسان مطرح می کنیم. این نشانه ها،نشانه معنایی، نشانه موقعیت، نشانه تراکم ، نشانه مرز مشترک و نشانه اتصال هستند.این نشانه ها جهت پیش بینی رابطه انسداد هوشیارانه در محل و در یک تصویر به کار می رود و توالی لایه ای صحنه تصویر را استنباط می کند. تابع ترجیح، با نمونه هایی که شامل این نشانه ها می باشد تمرین می شود.که جهت پیش بینی رابطه جفت شدگی در تصویر تعریف می شود. پس ما کلیه پیش بینی های انسداد را در الگوریتم لایه بندی قرار می دهیم تا توالی لایه ای صفحه تصویر را استنباط نماییم. آزمایشاتی در مورد مجموعه داده های صحنه خارجی و مصنوعی، تاثیربخشی روش ما برای پیش بینی رابطه انسداد و لایه بندی صحنه تصویر نشان داده شده است.

تعداد صفحات ترجمه شده :33

تعداد صفحات انگلیسی:14

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها