یک فایل،بانک مقالات ترجمه شده

یک فایل،بانک مقالات ترجمه شده

دانلود مقالات لاتین با ترجمه

مقاله ترجمه شده مدل های غنی برای استخراج اطلاعات از تصاویر دیجیتالی

مدل های غنی برای استخراج اطلاعات از تصاویر دیجیتالی

چکیده:

ما یک استراتژی جدید را برای توصیف آشکارسازی پنهان نگاری در تصاویر دیجیتال ارائه می کنیم.این روند با یک مدل غنی از سیگنال ها شروع می شود. به عنوان یک مدل اصلی تشکیل شده توسط توزیع مشترک نمونه،همسایه های کوانتیزه شده از باقیمانده تصاویر بدست آمده با استفاده از فیلترهای بالاگذر خطی و غیرخطی است. در مقابل روش قبلی،ما یک مدل بازی از یک بخش از روند آموزشی ارائه شده توسط نمونه از پرسش نمونه و منابع پنهان ارائه می کنیم. طبقه بندی استفاده جمعیت جمع آوری به عنوان مدل برای استخراج نهایی اطلاعات است که به دلیل پیچیدگی کم محاسبات و توانایی موثر آن در فضاهای با ویژگی بالا بوده است. چهارچوب ارائه شده بر سه الگوریتم پنهان نگاری برای مخفی کردن پیام در تصاویر ارائه شده است که شامل HUGO و الگوریتم لو و همکاران و کدگذاری مطلوب سه تایی است که اعمال یک روش در مدل اصلی را به صورت ساده برای افزایش دقت در ابعاد مدل را داشته و نشان می دهد که چگونه تشخیص اشباع با افزایش پیچیدگی مدل غنی شده است. با مشاهده تفاوت بین مدل های اصلی مختلف که در این تشخیص شرکت کرده اند،واکنش های جالب بین آنها تعبیه شده است. استخراج اطلاعات در مدلهای تصویری غنی هوا با طبقه بندی گروهی امیدوار کننده برای اتوماتیک کردن اطلاعات برای طیف گسترده ای از طرح پنهان نگاری می باشد.

تعداد صفحات ترجمه شده :27

تعداد صفحات انگلیسی:16

 

افزودن به سبد خرید: 9,500 - 9,025 تومان
مقاله ترجمه شده مدل های غنی برای استخراج اطلاعات از تصاویر دیجیتالی
  • کد محصول: 861
  • مبلغ بدون تخفیف: 9,500 تومان
  • تخفیف: 5 درصد
  • مبلغ قابل پرداخت: 9,025 تومان
  • تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
  • نوع فایل: Zip
  • حجم فایل: 1022.91 کیلوبایت
  • تاریخ ایجاد: 1401/06/02 - 19:15:18
  • اشتراک‌گذاری محصول:
  • وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)
دیدگاه شما برای ما مهم است
بیست‌وچهار به‌اضافه یک