مقاله ترجمه شده فصل سوم: بررسی تکنیک های خلاصه سازی متن

فصل سوم: بررسی تکنیک های خلاصه سازی متن

چکیده

تا به امروز جهت مشخص کردن مفاهیم مهم خلاصه سازی اتوماتیک متن، رویه های بسیاری ارائه شده است. ابتدا رویه های نمایش عنوان، یک نمایش میانی از متن ارائه کردند که عناوین مورد بحث در ورودی را استخراج می کرد. بر اساس این نوع نمایش عناوین، جملات در سند ورودی از نظر اهمیت رتبه بندی می شوند. در مقابل، در رویه های نمایش شاخص، متن توسط مجموعه ای متنوع از شاخص های ممکن نمایش داده می شود که هدف آنها بیان موضوع مورد بحث نیست. این شاخص ها ترکیبی هستند و اغلب از تکنیک های یادگیری ماشین برای تعیین میزان اهمیت هر جمله استفاده می کنند. در نهایت، با انتخاب جملات از طریق رویه های حریصانه، با انتخاب جملاتی که تک به تک در خلاصه مورد استفاده قرار می گیرند، یا با بهینه سازی کلی انتخاب، بهترین مجموعه از جملات برای تشکیل یک خلاصه انتخاب می شوند و خلاصه ای از آنها تولید می گردد. در این فصل، بررسی گسترده ای بر رویه های موجود بر اساس این تمایزات خواهیم داشت و بر چگونگی نمایش، نحوه امتیازدهی به جملات یا استراتژی های انتخاب جمله توجه ویژه ای داریم تا بهره وری کلی خلاصه سازی اصلاح شود. همچنین به این نکته اشاره می کنیم که برای برخی از حالت های خاص خلاصه سازی در رویه های یادگیری ماشین، چالش هایی وجود دارد و تعدادی راه حل نیز برای آنها ارائه شده است.

تعداد صفحات ترجمه شده :31

تعداد صفحات انگلیسی:34

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها