مقاله ترجمه شده طبقه­بندی وسایل نقلیه / افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه­های اسکلتی

طبقه­بندی وسایل نقلیه / افراد از طریق حرکت بازگشتی مشخصه­های اسکلتی

چکیده

طبقه­بندی شیء، کاربردی مهم در نظارت ویدئویی مثل شناسایی اتوماتیک وسیله نقلیه و شناسایی عابر است که هزاران وسیله نقلیه و فرد را نمایش می­دهد. در این تحقیق، الگوریتم طبقه­بندی جسم جهت طبقه­بندی اشیاء به طبقات افراد و وسایل نقلیه مطرح می­شود که بعلاوه حضور سایه و انسداد جزئی در ویدئو میان میدانی می باشد و از تصویر حرکت بازگشتی (RMI) مشخصه­های اسکلتی استفاده می نماید. در این چارچوب، کاهش بک گراند با استفاده از مدل ترکیب گاوسی به دنبال حذف سایه براساس فیلتر گابور است تا سایه موجود در تصویر را حذف کند. الگوریتم استخوانبندی استار برروی اشیاء قطعه قطعه شده اجرا می­شود تا مشخصه­های استخوان بندی حاصل شود سپس RMI محاسبه می­شود. و به دو بخش مثلاً بالا و پایین تقسیم­بندی می­شود. براساس امضاهای بخش پائین RMI قطعه بندی شده با استفاده از مشخصه­های اسکلتی، شیء به افراد و وسایل نقلیه طبقه­بندی می­شود.

تعداد صفحات ترجمه شده :24

تعداد صفحات انگلیسی:9

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها