مقاله ترجمه شده تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی

تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی

چکیده

پردازش تصویر یکی از ابعاد مهم آزمایش های ریزآرایه می باشد. تقسیم بندی نقاط به معنای تشخیص نقطه های سیگنالی از پیسکل های پس زمینه اس که به منزله یک گام اساسی در پردازش ریزآرایه تصاویر محسوب می شود. بعد از تحلیل ابزارهای موجود تقسیم بندی ریزآرایه، یک روش جدید بر مبنای الگوریتم توسعه ناحیه ای، فیلترینگ مورفولوژی ریاضی (MM) و پردازش مورفولوژیکی ارائه شده است. همچنین تئوری ها و مراحل قابل درک مربوط به آن در این مقاله ارائه شده است. شبیه سازی های صورت گرفته نشان می دهد که روش الگوریتم فزاینده برای تقسیم بندی نقاط تصویر دارای عملکردی بهتری از روشهای متداول مربوطه از جمله اسکن آلیز و ژن پیکس می باشد. نتایج آزمایش به لحاظ محاسباتی جالب توجه بوده، عملکرد عالی داشته و قادر به حفاظت از اطلاعات ساختاری در حین فرونشانی موثر نویز در داده ریزآرایه cDNA می باشد.

تعداد صفحات ترجمه شده :8

تعداد صفحات انگلیسی:4

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها