مقاله ترجمه شده تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین: یک بررسی و مرور

تشخیص نفوذ توسط یادگیری ماشین: یک بررسی و مرور

چکیده

محبوبیت استفاده از اینترنت ، برخی خطرات ناشی از حملات شبکه را در بر می گیرد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه، با هدف شناسایی دسترسی های غیر معمول و یا حمله به شبکه های داخلی امن است. در ادبیات، سیستم های تشخیص نفوذ از روش های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند. با این حال، هیچ مقاله ای به بررسی و درک وضعیت فعلی استفاده از روش های یادگیری ماشین برای حل مشکلات تشخیص نفوذ نپرداخته است.

این فصل به بررسی 55 مطالعه مرتبط در دوره بین سال های 2000 و 2007 با تمرکز بر توسعه کلاسیفایرهای[1] تک، هیبریدی (ترکیبی)، و گروهی (جمعی) می پردازد . مطالعات مربوطه توسط طراحی کلاسیفایر آنها، مجموعه داده های استفاده شده، و دیگر تنظیمات و چیدمانهای تجربی مقایسه شده است. دستاوردهای کنونی و محدودیت ها در سیستم های تشخیص نفوذ در حال توسعه توسط یادگیری ماشین ارائه و مورد بحث قرار می گیرد. تعدادی از جهت گیری های تحقیقات آینده نیز ارائه شده است.

تعداد صفحات ترجمه شده :21

تعداد صفحات انگلیسی:7

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها