مقاله ترجمه شده تخمین عمقی با استفاده از جمع آوری مدل ها

تخمین عمقی با استفاده از جمع آوری مدل ها

چکیده

امروزه گرفتن عکس ها، مشاهده آنها و به اشتراک گذاری آن ها کار ساده است، اما فاقد اطلاعاتی عمیق مهم هستند، چون تصاویر معمولاً نماهای صحنه سه بعدی را به نمایش می گذارند. این باعث ایجاد محدودیت های شدیدی برای دستکاری، ویرایش و بازیابی عکس ها می شود. تخمین عمقی تکنیکی است که هدف آن بازیابی اطلاعات عمقی یا بر مبنای نکات عمقی نظیر بافت، فوکوس و سایه زنی یا استفاده از مجموعه مدل های سه بعدی است. با علاقه ای که افراد اخیراً در تحلیل تصویر سه بعدی نشان داده اند، تخمین اطلاعات عمقی به عنوان در حال تکاملی در تحقیق دید کامپیوتری تبدیل شده است. علاوه بر این این تخمین کاربردهایی در کابردهای تصویربرداری مختلف نظیر ویرایش تصویر با عمق پیشرفته، نسل نمای بدیع و غیره یافته است. از این رو، انگیزه ما برای در نظر گرفتن مسأله افزودن عمق به تصویری از یک شیء و ارائه مبنایی برای بازسازی سه بعدی، قوی است. در این مقاله ما روش اتوماتیکی برای یافتن اطلاعات عمقی یک تصویر منفرد، با به کار گیری مجموعه ای از مدل های همان کلاس شیئی ارائه می نماییم. مزیت اصلی این روش در آن است که حتی اگر مجموعه داده ای حاوی مدل دقیق سه بعدی اشیای مجسم شده تباشد، مؤلفه های شکل را توصیف خواهد کرد و نگاشت عمقی آن را ایجاد می کند. ما روش خود را روی اشیای داخلی مختلفی نظیر لامپ، صندلی، فنجان و ماشین اعمال کرده ایم و به نگاشت های عمقی دست یافته ایم.

تعداد صفحات ترجمه شده :7

تعداد صفحات انگلیسی:5 

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها