مقاله ترجمه شده مقدمه ای در ارتباط با انتخاب متغیر و مشخصه ها

متغیر وانتخاب مشخصه به عنوان نقطه ثقل اکثر پژوهش ها در زمینه های کاربردی بوده که در ارتباط با آن ها، پایگاه های داده یا صدها یا هزاران متغیر موجود می باشند. این حوزه های شامل پردازش متنی اسناد اینترنتی، تجزیه و تحلیل آرایش ژنی و شیمی ترکیبی می باشد.هدف انتخاب متغیر سه گانه می باشد: که عبارتند از بهبود عملکرد پیش بینی شاخص ها، ایجاد شاخص های به صرفه تر و سریعتر، ایجاد درک بهتری از فرایند اصولی، که داده ها را ایجاد می کند. مشارکت این موضوع خاص، محدوده گسترده ای از جنبه های مرتبط با چنین موضوعاتی را تحت پوشش قرار می دهد: که عبارتند از تعریف بهتری از تابع هدف، ایجاد مشخصه، رده بندی مشخصه، انتخاب مشخصه های چندمتغیری، روش جستجوی مناسب، و روش ارزیابی اعتبار مشخصه.

Variable and feature selection have become the focus of much research in areas of application for
which datasets with tens or hundreds of thousands of variables are available. These areas include
text processing of internet documents, gene expression array analysis, and combinatorial chemistry.
The objective of variable selection is three-fold: improving the prediction performance of the predictors,
providing faster and more cost-effective predictors, and providing a better understanding of
the underlying process that generated the data. The contributions of this special issue cover a wide
range of aspects of such problems: providing a better definition of the objective function, feature
construction, feature ranking, multivariate feature selection, efficient search methods, and feature
validity assessment methods.

تعداد صفحه های فارسی43
تعداد صفحه های انگلیسی26
سال انتشار2003

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها