آمارها در اپیدمیولوژی : تحقیق کنترل موردی

آمارشناسان برای بررسی علت بیماری ها و پیشگیری از آنها تلاش کرده اند تا به طور گسترده مفهوم سازی ، توسعه و موفقیت روش های کنترل نمونه را ارائه دهند . این تحقیق به مرور دستاوردهای اصلی می پردازد . تحقیق مذکور با نمایش Cornfield از تغییرناپذیری نسبت موارد انفرادی در یک گروه در مقابل نمونه برداری کنترل موردی شروع شده و با روش Mantel-Haenzel که هنوز هم رایج است و برای اطلاعات وابسته تعمیم داده می شود دنبال می گردد و روش های مشابه مشروط را برای رگرسیون نسبی خطر مشخص می نماید . تحقیق اخیر در زمینه کنترل موردی ، گروه موردی و طرح های کنترل موردی دو مرحله ای نشان دهنده تاثیر مستمر تفکر آماری در زمینه اپیدمیولوژی است . تاثیر تحقیق R. A. Fisher در زمینه این دستاوردها پیشتر نیز در حد امکان ذکر شده است . استدلال های وی در مورد ترسیم نتایج اتفاقی از اطلاعات مشاهده ای در زمینه استعمال سیگار و سرطان ریه مورد استفاده قرار گرفته است تا مشکلات خطای ارزیابی و تعصبات گیج کننده مشخص گردند . تفکیک چنین مشکلاتی ، چه با استفاده از پیشرفت های آتی و تحقق آزمایشات اتفاقی مداخله ای و یا با تحلیل موردی اطلاعات مشاهده ای و با استفاده از مدلهای گرافیکی مشتمل بر متغیرهای نهفته ، نسل های آمارگران آینده را به چالش خواهد کشید .

Statisticians have contributed enormously to the conceptualization, development, and success of case-control methods for the study
of disease causation and prevention. This article reviews the major developments. It starts with Cornfield's demonstration of odds
ratio invariance under cohort versus case-control sampling, proceeds through the still-popular Mantel-Haenszel procedure and
its extensions for dependent data, and highlights (conditional) likelihood methods for relative risk regression. Recent work on
nested case-control, case-cohort, and two-stage case-control designs demonstrates the continuing impact of statistical thinking on
epidemiology. The influence of R. A. Fisher's work on these developments is mentioned wherever possible. His objections to the
drawing of causal conclusions from observational data on cigarette smoking and lung cancer are used to introduce the problems of
measurement error and confounding bias. The resolution of such difficulties, whether by further development and implementation
of randomized intervention trials or by causal analysis of observational data using graphical models containing latent variables,
will challenge future generations of statistician

تعداد صفحه های فارسی39
تعداد صفحه های انگلیسی15
سال انتشار2013

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها