مقاله ترجمه شده نقد و بررسی سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک یادگیری ماشین

نقد و بررسی سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک یادگیری ماشین

چکیده

در سال های اخیر، تشخیص نفوذ، امنیت بالای شبکه را تحقق می بخشد. بنابراین تلاش می شود تا کامل ترین سیستم برای مقابله با امنیت شبکه و حملات نفوذ در نظر گرفته شود. نظارت بر فعالیت شبکه و تهدید از ویژگی سیستم تشخیص نفوذ ایده آل است. سیستم های تشخیص نفوذ بر اساس منبع داده ها و مدل نفوذ طبقه بندی شده است.

برخی چالش ها برای سیستم تشخیص نفوذ وجود دارند. شبکه های عصبی و یادگیری ماشین روش هایی هستند که از طریق آن می توان بر این چالش ها غلبه نمود. ناهنجاری در سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری را می توان با استفاده از تکنیک های تشخیص مختلف ناهنجاری شناسایی کرد. کاهش ابعاد را می توان با استفاده از تحلیل مؤلفه های اساسی انجام داد. ماشین بردار پشتیبان را می توان برای تعیین مشکل ایجاد طبقه بندی ساز مورد استفاده قرار داد. این مقاله روش های مختلف از سیستم تشخیص نفوذ را به طور خلاصه توضیح می دهد.

تعداد صفحات ترجمه شده :25

تعداد صفحات انگلیسی:10

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها