مقاله ترجمه شده عیب یابی خطای ماشینهای دوار براساس ترکیبات جدید الگوریتم خوشه بندی
عیب یابی خطای ماشینهای دوار براساس ترکیبات جدید الگوریتم خوشه بندی
چکیده
ترکیبات جدید الگوریتم خوشه‌بندی براساس سه لایه شبکه عصبی پیشخور (FFNN) ، تابع تراکم توزیع شده، و شاخص اعتبارسنجی خوشه‌بندی،در این مقاله نشان داده‌شده است. در این الگوریتم، هردو وزن‌دهی ویژگی و وزن‌دهی نمونه در نظر گرفته شده است، و تعداد خوشه‌بندی بهینه به صورت خودکار توسط شاخص ارزیابی خوشه‌بندی مشخص می‌شود. ویژگی وزن توسط FFNN براساس روش گرادیان نزولی آموزش داده شده است، و وزن‌دهی نمونه بااستفاده از تابع تراکم توزیع شده محاسبه شده است. ویژگی وزن‌دهی ویژگی و وزن‌دهی نمونه اهمیت ویژگی‌های حساس و نمونه‌های نمایش‌داده‌شده، وهمزمانی ضعیف واسط ویژگی‌های غیرحساس و نمونه‌های مبهم را برجسته می‌کند. الگوریتم نمایش داده شده تشریح شده و برای تشخیص اولیه یاطاقان‌های غلتکی لوکوموتیو بکار رفته‌است. در نتیجه تشخیص اثربخشی و عملی بودن الگوریتم را نشان می‌دهد، و رویکرد امیدبخشی برای تشخیص عیب ماشین آلات دوار ارائه می‌دهد.
تعداد صفحات ترجمه شده :15
تعداد صفحات انگلیسی:10
افزودن به سبد خرید:
- کد محصول: 821
- مبلغ بدون تخفیف: 8,500 تومان
- تخفیف: 5 درصد
- مبلغ قابل پرداخت: 8,075 تومان
- تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
- نوع فایل: Zip
- حجم فایل: 635.96 کیلوبایت
- تاریخ ایجاد: 1401/06/02 - 11:32:28
- اشتراک‌گذاری محصول:
- وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)