مقاله ترجمه شده طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
طراحی و پیاده سازی Document clustering توزيع شده بر پايه MapReduce
چکيده:
در اين مقاله ما توضيح ميدهيم که Document Clustering براي مجموعه هاي بزرگ بوسيله Map-Reduce چگونه ميتواند به طور موثر اجرا شود. Hadoop یک چارچوب مناسب و انعطاف پذیر برای محاسبات توزیع شده خوشه ای از ماشین آلات کالا پياده سازي و فراهم می کند. در اين مقاله طراحی و پیاده سازی tfidf و الگوریتم K-Means در Map Reduce ارائه شده است. از همه مهمتر، کارایی و اثربخشی از الگوریتم بهبود یافته است و در نهایت، ما در مورد برخي نتايج بحث های مرتبطي خواهيم داشت.
تعداد صفحات ترجمه شده :7
تعداد صفحات انگلیسی:3
افزودن به سبد خرید:

- کد محصول: 809
- مبلغ بدون تخفیف: 6,500 تومان
- تخفیف: 5 درصد
- مبلغ قابل پرداخت: 6,175 تومان
- تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
- نوع فایل: Zip
- حجم فایل: 232.09 کیلوبایت
- تاریخ ایجاد: 1401/05/30 - 13:40:32
- اشتراکگذاری محصول:
- وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)