یک فایل،بانک مقالات ترجمه شده

یک فایل،بانک مقالات ترجمه شده

دانلود مقالات لاتین با ترجمه

مقاله ترجمه شده سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازتکنیک های داده کاوی ماشین بردارپشتیبانی

سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازتکنیک های داده کاوی ماشین بردارپشتیبانی

 چكيده

هنگامی که نفوذ غیر مجاز اتفاق می افتد, امنیت و حریم یک سیستمم با این اقدام سازگار می شود. سیستم تشخیص نفوذ(IDS) نقش مهمی در امنیت شبکه ایفا می کند. بنابراین در اینجا ما سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شیوه استخراج داده را مطرح می کنیم. SVM( ماشین بردار پشتیبان) در اینجا طبقه بندی با استفاده از SVM انجام می شود. و بررسی مربوط به سودمندی سیستم مفروض با انجام برخی از آزمایشات با استفاده از مجموعه NSL KDD CUP99 انجام می شود که نسخه پیشرفته ای از مجموعه داده KDD CUP99 می باشد.SVM یکی از برجسته ترین الگوریتم های طبقه بندی در حوزه استخراج داده ( داده کاوی) است اما عیب آن زمان آموزش زیاد می باشد. در این سیستم مفروض ما با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD CUP99 برخی از آزمایشات را انجام دادیم. نتایج آزمایشی نشان دادند که ما می توانیم زمان زیاد لازم برای ایجاد مدل SVM را با استفاده از پیش پردازش صحیح مجموعه داده کاهش دهیم. همچنین, هنگامی که انتخاب درست تابع کرنل SVM از جمله تابع بنیادی شعاعی گاوسی را درست انجام دهیم, سرعت کشف حمله SVM افزایش می یابد و سرعت مثبت نادرست (FPR) کاهش می یابد.

تعداد صفحات ترجمه شده :19

تعداد صفحات انگلیسی:6

 

افزودن به سبد خرید: 9,000 - 8,550 تومان
مقاله ترجمه شده سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازتکنیک های داده کاوی ماشین بردارپشتیبانی
  • کد محصول: 785
  • مبلغ بدون تخفیف: 9,000 تومان
  • تخفیف: 5 درصد
  • مبلغ قابل پرداخت: 8,550 تومان
  • تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
  • نوع فایل: Zip
  • حجم فایل: 1.32 مگابایت
  • تاریخ ایجاد: 1401/05/30 - 11:26:00
  • اشتراک‌گذاری محصول:
  • وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)
دیدگاه شما برای ما مهم است
پانزده منهای سه