مقاله ترجمه شده سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازتکنیک های داده کاوی ماشین بردارپشتیبانی

سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازتکنیک های داده کاوی ماشین بردارپشتیبانی

 چكيده

هنگامی که نفوذ غیر مجاز اتفاق می افتد, امنیت و حریم یک سیستمم با این اقدام سازگار می شود. سیستم تشخیص نفوذ(IDS) نقش مهمی در امنیت شبکه ایفا می کند. بنابراین در اینجا ما سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شیوه استخراج داده را مطرح می کنیم. SVM( ماشین بردار پشتیبان) در اینجا طبقه بندی با استفاده از SVM انجام می شود. و بررسی مربوط به سودمندی سیستم مفروض با انجام برخی از آزمایشات با استفاده از مجموعه NSL KDD CUP99 انجام می شود که نسخه پیشرفته ای از مجموعه داده KDD CUP99 می باشد.SVM یکی از برجسته ترین الگوریتم های طبقه بندی در حوزه استخراج داده ( داده کاوی) است اما عیب آن زمان آموزش زیاد می باشد. در این سیستم مفروض ما با استفاده از مجموعه داده NSL-KDD CUP99 برخی از آزمایشات را انجام دادیم. نتایج آزمایشی نشان دادند که ما می توانیم زمان زیاد لازم برای ایجاد مدل SVM را با استفاده از پیش پردازش صحیح مجموعه داده کاهش دهیم. همچنین, هنگامی که انتخاب درست تابع کرنل SVM از جمله تابع بنیادی شعاعی گاوسی را درست انجام دهیم, سرعت کشف حمله SVM افزایش می یابد و سرعت مثبت نادرست (FPR) کاهش می یابد.

تعداد صفحات ترجمه شده :19

تعداد صفحات انگلیسی:6

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها