مقاله ترجمه شده سیستم تشخیص نفوذ شبکه بر اساس الگوریتم یادگیری ماشین

سیستم تشخیص نفوذ شبکه بر اساس الگوریتم یادگیری ماشین

چکیده

امنیت شبکه و امنیت سیستم بالاترین اهمیت را در محیط ارتباطات داده ها در حال حاضر دارند. هکرها و مزاحمان تلاش های موفق زیادی برای ایجاد خرابی در شبکه و خدمات وب توسط نفوذ غیر مجاز انجام داده اند. تهدیدات جدید و راه حل های مرتبط برای جلوگیری از این تهدیدات همراه با تکامل سیستم های امن در حال ظهور هستند.

سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) یکی از این راه حل ها می باشد. تابع اصلی سیستم تشخیص نفوذ ، حفاظت از منابع از تهدیدات می باشد. این سیستم به تجزیه و تحلیل و پیش بینی رفتار کاربران می پردازد، و سپس این رفتارها به عنوان یک حمله یا یک رفتار طبیعی در نظر گرفته می شود. ما از نظریه مجموعه دقیق (RST) و ماشین پشتیبانی برداری (SVM) برای تشخیص نفوذ شبکه استفاده کردیم.

نخست، بسته ها از شبکه ضبط می شود ، RST برای پیش پردازش داده ها استفاده می شود و ابعاد را کاهش می دهد. ویژگی های انتخاب شده توسط RST به مدل SVM برای یادگیری و آزمون فرستاده می شود. روش برای کاهش تراکم فضای داده موثر است. نتایج آزمایشات با تحلیل مؤلفه اساسی (PCA) مقایسه و RST را نمایش می دهد و طرح SVM می تواند میزان مثبت کاذب را کاهش و دقت و صحت را افزایش دهد.

تعداد صفحات ترجمه شده :27

تعداد صفحات انگلیسی:14

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها