مقاله ترجمه شده روش یادگیری آنلاین متوالی در شبکه های اجتماعی برای رده بندی نود

روش یادگیری آنلاین متوالی در شبکه های اجتماعی برای رده بندی نود

چکیده

شبکه های اجتماعی،بستر رایجی برای تعاملات انسانی شده اند که به علت توسعه سریع اینترنت می باشد. همراه با افزایش تقاضا در تحلیل شبکه، موضوع رده بندی نود یک حوزه مهم تحقیقاتی شده است. هدف این مقاله بیان رده بندی نود با استفاده از روش یادگیری آنلاین متوالی همراه با نقش مشخصات نود و لینک ها می باشد. در مقایسه با روش های رده بندی مرسوم، ما نباید از ویژگی های نود برای رده بندی نود استفاده کنیم، اما تعامل در میان نودهای به هم لینک شده را مورد ملاحظه قرار می دهیم. در این مقاله، فرض می کنیم که نودها، لیبل گذاری جزئی در شبکه اجتماعی شده اند و ما از این نودهای لیبل گذاری شده برای پیش بینی رده نودهای بدون لیبل استفاده می کنیم. بر اساس روش یادگیری OS-ELM ، سه رویکرد رده بندی نود مطرح می شود. ابتدا، تاثیر سایر نودها ملاحظه می شود، ما اطلاعات اتصالی را با مشخصه های نودهای آموزش دیده ترکیب می کنیم تا طبقه بندی کننده را یاد گیریم. پس، به منظور کاهش زمان یادگیری، روشی برای تصحیح ویژگی های نود ارائه می دهیم. در نهایت، با توجه به ساختارهای گراف، ما روش رده بندی بهینه سازی نود را ارائه می دهیم. آزمایشات وسیعی برای بررسی اجرای روش های پیشنهادی اجرا می شود.

تعداد صفحات ترجمه شده :24

تعداد صفحات انگلیسی:8

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها