مقاله ترجمه شده رتبه بندی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان توسط سیستم تشخیص نفوذ NSL-KDD

رتبه بندی ویژگی ها و تجزیه و تحلیل طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان توسط سیستم تشخیص نفوذ NSL-KDD

چکیده

در حال حاضر، رویکرد های سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر امضا (IDS) برای پرداختن به تهدیدات مطرح شده توسط سیستم های شبکه ای سوء استفاده روز- صفر مناسب نیستند. روش های یادگیری ماشین آماری یک فرصت عالی برای کاهش این تهدیدات ارائه می نماید. با این حال، در این نقطه، سیستم های آماریIDS نمی توانند بطور کامل در سیستم های زمان واقعی اجرا شوند و تکنیک های مورد استفاده بخوبی قابل درک نیستند. این مطالعه برای تجزیه و تحلیل IDS بر روی مجموعه ای به تازگی گسترش یافته تمرکز می نماید. تجزیه و تحلیل ویژگی ها و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان موجب درک بهتر سیستم و ایجاد مجموعه نتایج پایه ای می شود که می توان از آنها برای مقایسه سایر مطالعات استفاده نمود. نتایج طبقه بندی و تجزیه و تحلیل ویژگی مورد بحث قرار گرفته است.

تعداد صفحات ترجمه شده :11

تعداد صفحات انگلیسی:4

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها