مقاله ترجمه شده داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور
داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور
چکیده
سیستم های بانکی، حجم عظیمی از داده ها را روزانه و به روز جمع آوری میکنند،که شامل اطلاعات مربوط به مشتری،جزئیات معامله، مشخصات خطر، جزئیات کارت اعتباری، حد و جزئیات وثیقه، اطلاعات مربوط به تسلیم و ضدپول شویی (AML) ، اطلاعات مالی معاملات، SWIFT و پیام های تلکس میشود.
روزانه هزاران تصمیم در یک بانک گرفته می شود. این تصمیمات شامل تصمیمات اعتباری، تصمیم در مورد قصورات پرداختی، شروع ارتباط، تصمیمات سرمایه گذاری، AML و تصمیماتی در رابطه با سرمایه گذاری غیر قانونی است. این امکان وجود دارد که فردی وابسته به گزارشات متنوع و ابزارهای Drill down که توسط سیستم های بانکداری ارائه می شود به این تصمیمات مهم دست یابد.اما اینکار روندی دستی است و احتمال اشتباه وجود دارد وبه علت حجم بالای داده های تجاری و نقلی، وقت گیر است.از این حجم بالای داده ها،دانش و الگوهای حائز اهمیتی را میتوان استخراج کرد که به نوبه خود میتوانند برای این فرآبند تصمیم گیری مورد استفاده قرار بگیرد.این مقاله سعی دارد تا به کاوش و بازنگری روش های استخراج داده های مختلف بپردازد که میتواند در حوزه های بانکداری بکار گرفته شود.این مقاله همچنین به بازنگری روند ها و روش های داده کاوی اشاره نموده است.همچنین به ارائه بینشی در مورد چگونگی بکارگیری این روشها در حوزه های بانکداری در راستای تصمیم گیری آسانتر و کارآمد تر پرداخته است
تعداد صفحات ترجمه شده :15
تعداد صفحات انگلیسی:8
افزودن به سبد خرید:
- کد محصول: 735
- مبلغ بدون تخفیف: 8,500 تومان
- تخفیف: 5 درصد
- مبلغ قابل پرداخت: 8,075 تومان
- تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
- نوع فایل: Zip
- حجم فایل: 251.97 کیلوبایت
- تاریخ ایجاد: 1401/05/28 - 12:00:43
- اشتراکگذاری محصول:
- وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)