مقاله ترجمه شده بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه

بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی زمین لرزه

چکیده

بلای طبیعی عبارت از اثر یک خطر طبیعی می باشد ( مثلا سیل، توفان پیچنده، تندباد، فوران آتشفشانی ، زمین لرزه، موج گرما یا لغزش زمین).زمین لرزه ، لغزش زمین ، سونامی و آتشفشان ، پدیده های فیزیکی پیچیده هستند که به خسارات مالی ، محیطی یا جانی می انجامند.

پیش بینی چنین بلایای زمین شناختی ضرورت عصر حاضر می باشد . علاوه بر این ، پیش بینی این بلایا، فرایند پیچیده ای است که به پارامترهای متعدد فیزیکی و محیطی بستگی دارد. بر اساس تجزیه و تحلیل علمی و آماری، روش های زیادی در این مقاله وجود دارد. تکنیک های داده کاوی را نیز می توان برای پیش بینی این خطرات طبیعی به کار برد.

این مقاله، بررسی کاربرد داده کاوی در پیش بینی بلایای طبیعی زمین شناختی را ارائه کرده است. 16 عنوان مجله ای پیرامون این موضوع که بین سال های 1989 و 2011 منتشر شده، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. تکنیک های اصلی داده کاوی مورد استفاده برای پیش بینی زمین لرزه عبارتند از مدل های منطقی، شبکه های عصبی ، شبکه باور بیزی و درخت تصمیم گیری که همه آن ها راه حل های اولیه مسائل مربوط به پیش بینی زمین لرزه ، سونامی ها، لغزش زمین و دیگر فعالیت های ریز لرزه ای را فراهم می سازند. هدف این مقاله همچنین ترویج پژوهش بیشتر پیرامون عناوین مذکور و نتیجه گیری با چند پیشنهاد برای تحقیق آتی می باشد.

تعداد صفحات ترجمه شده :15

تعداد صفحات انگلیسی:5

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها