مقاله ترجمه شده الگوریتم ژنتیک چند هدفی و کاربردهای آن در برنامه زمانبندی Flowshop
الگوریتم ژنتیک چند هدفی و کاربردهای آن در برنامه زمانبندی Flowshop
چکیده
در این مقاله الگوریتم ژنتیک چند هدفی ارائه می کنیم و آن را به برنامه زمانبندی flowshop اعمال می کنیم. ویژگی های مشخصه الگوریتم ما رویه انتخاب آن و استراتژی نگهداری نوابغ آن است. رویه انتخاب در الگوریتم ژنتیک چند هدفی ما افراد را برای عملیات متقاطع برگزیده بر مبنای مجموع وزن دهی شده توابع چند هدفی با وزن های مختلف انتخاب می کند. استراتژی حفظ نوابع در الگوریتم ما از راه حل های چندنخبه ای به جای انتخاب یک نخبه منفرد استفاده می کند. یعنی، تعداد مشخصی از افراد از مجموعه آزمایشی از راه حل های بهینه Pareto انتخاب شده اند و در نسل افراد نابغه بعدی جایگزین شده اند. برای نشان دادن اینکه مشی ما می تواند مسائل بهینه سازی چند هدفی را با نماهای Pareto کاو کنترل و اداره نماید، ما الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی را به یک مسئله بهینه سازی تابع دو هدفی با نمای Pareto کو اعمال می کنیم. در نهایت، عملکرد الگوریتم ژنتیک چند هدفی ما با اعمال آن به مسئله برنامه زمانبندی Flowshop آزموده شده است: برای به حداقل رساندن زمان اتمام آخرین کار و به حداقل رساندن و به حداقل رساندن تأخیر مجموع. علاوه بر این ما الگوریتم خود را به مسأله برنامه زمانبندی flowshop با سه هدف اعمال می کنیم: به حداقل رساندن زمان اتمام آخرین کار، به حداقل رساندن دیرکرد مجموع، و به حداقل رسان زمان روند (گردش) مجموع.
تعداد صفحات ترجمه شده :20
تعداد صفحات انگلیسی:12
افزودن به سبد خرید:
- کد محصول: 587
- مبلغ بدون تخفیف: 9,500 تومان
- تخفیف: 5 درصد
- مبلغ قابل پرداخت: 9,025 تومان
- تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
- نوع فایل: Zip
- حجم فایل: 1.06 مگابایت
- تاریخ ایجاد: 1401/05/20 - 18:14:28
- اشتراک‌گذاری محصول:
- وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)