مقاله ترجمه شده SOMSN: نقشه خود سازماندهی موثر برای کلاسترینگ و خوشه بندی شبکه های اجتماعی

SOMSN: نقشه خود سازماندهی موثر برای کلاسترینگ و خوشه بندی شبکه های اجتماعی

چکیده :

گراف کلاسترینگ در بسیاری از پژوهش ها ، یک مشکل اصلی و جدی محسوب می شود . هدف از کلاسترینگ سازماندهی اشخاص ، اشیاء و رویدادهای مختلف در کلاستر های متفاوت است بگونه ایی که میان اعضای هر کلاستر ارتباط بسیار بالای وجود داشته باشد و بین اعضای کلاستر های مختلف میزان ارتباط نسبتا پایین تری وجود داشته باشد . در این مقاله الگوریتم جدیدی به نام نقشه خودسازماندهی برای خوشه بندی شبکه های اجتماعی (SOMSN ) پیشنهاد شده است تا بتوان با استفاده از آن چنین گروههایی را شناسایی کرد . SOMSN براساس شبکه های عصبی نقشه خود سازماندهی طراحی شده است . در این متد ، با تطبیق متد به روزرسانی - وزن دهی جدیدی ، یک شبکه اجتماعی را براساس ارتباط توپولوژیکی هر گره به کلاستر های مختلفی تقسیم می کنیم . این گونه کلاستر ها جامعه آماری ذکر شده در شبکه های اجتماعی هستند . برای نشان دادن تاثیر روش ارائه شده ، SOMSN برروی چندین شبکه اجتماعی با تعداد مشخص جوامع و ساختار های تعریف شده به کار برده شده است . نتایج حاصل از آزمایشات نشان می دهد که دقت کلاسترینگ روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های پیشین ، امیدوار کننده است .

تعداد صفحات ترجمه شده :16

تعداد صفحات انگلیسی:6

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها