مقاله ترجمه شده کاربرد یادگیری ماشین برای شناسایی نفوذ شبکه
کاربرد یادگیری ماشین برای شناسایی نفوذ شبکه
چکیده
افتراق فعالیت شبکه غیر عادی از ترافیک شبکه نرمال دشوار و خسته کننده است. تحلیلگر انسان باید در سرتاسر مقادیر زیادی از داده برای پیدا کردن توالی غیر عادی از اتصالات شبکه جستجو نماید. برای حمایت از کار تحلیلگر، ما یک برنامه ایجاد کردیم که باعث افزایش دامنه دانش بوسیله تکنیک های یادگیری ماشین برای ایجاد قوانین برای سیستم خبره تشخیص نفوذ می گردد. ما از الگوریتم ژنتیک و درخت های تصمیم گیری به صورت خودکار برای تولید قوانین برای طبقه بندی اتصالات شبکه استفاده کردیم. این مقاله روش فراگیری ماشین و کاربردهای مورد از این روش را توصیف می کند.
تعداد صفحات ترجمه شده :21
تعداد صفحات انگلیسی:7
افزودن به سبد خرید:
- کد محصول: 827
- مبلغ بدون تخفیف: 9,500 تومان
- تخفیف: 5 درصد
- مبلغ قابل پرداخت: 9,025 تومان
- تعداد فایل پیوست شده: 1 مورد
- نوع فایل: Zip
- حجم فایل: 203.92 کیلوبایت
- تاریخ ایجاد: 1401/06/02 - 12:20:57
- اشتراک‌گذاری محصول:
- وارد کردن نام، ایمیل و پیام الزامی است. (نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد)