مقاله ترجمه شده الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله‌ی توزیع اقتصادی پویا

این مقاله یک روش بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله‌ی توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می‌دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه ی دریچه ای ( valve-point effect)، محدودیت‌های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می‌شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم‌های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ بکار می‌گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره‌برداری بوجود می‌آورد. نسخه‌های تغییر داده شده‌ی متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه‌سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده‌اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با ٣٠،١٠ و ۶٠ واحد که به ترتیب دربردارنده‌ی ٧٢٠،٢۴٠ و ١۴۴٠ متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می‌توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده‌اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.

This paper proposes an enhanced bee swarm optimization method to solve the dynamic economic dispatch problem of thermal units considering the valve-point effects, ramp-rate limits, and the transmission power losses. The bee swarm optimization algorithm unlike most of the populationbased algorithms employs different moving patterns to search the feasible solution space. This property makes an effective balance between exploration and exploitation. Different modifications in moving patterns of the bee swarm optimization method are proposed to search the feasible space more effectively. The efficiency of the method is validated using three test systems with 10, 30, and 60 units, including 240, 720, and 1440 design variables. The latter can be considered as a large-scale power system. The results are compared with other reported works in this area and found to be superior

تعداد صفحه ترجمه:20

تعداد صفحه فایل انگلیسی:6

سال انتشار:2013

• مشخصات محصول
• دسته‌بندی محصول
• برچسب‌ها
• دیدگاه‌ها